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人工智能强势后,我们未来的生活将更加便捷!

科幻大师William Gibson创造了“cyberspace(网络空间)”一词,他曾指出,未来已来,只是其分布尚不均匀。我们期待着一个未来,但我们想要的未来取决于我们自己,现在也许是时候采取行动了。

然而,在我们的掌控下,数字化的进展并非全部朝着好的方向发展。下面我们给出六种最好以及相对不理想的数字化进展:

人工智能的好处

当权威人士告诉你,未来人工智能AI可以为我们做什么的时候,请不要怀疑。虽然AI的确正在改变我们的世界,但早在50年前它就已经出现了。智能手机中通过语音识别的信息检索和图像脸部识别应用程序都是由人工智能技术支撑的。
 

而在未来,由人工智能推动的世界是值得期待的。比如:自动驾驶汽车意味着高效、安全的交通,实时翻译使将改变我们的旅行体验。然而,那些危言耸听的“AI自我觉醒”理论并不现实。

 

我们现在已经进入到数据化、信息化时代。数据正在改变着我们每个人的生活。在未来的教育、休闲、金融和旅游等领域,利用行之有效的应用和精准的数据,可以更有效地管理个人、公司和政府运作的方方面面。

现在人工智能已经融入了我们的生活,而且无处不在。正如我们知道的Alpha和Siri,这些智能助理也将承担越来越多的角色。他们从我们的兴趣和习惯中学习,也将更加了解我们需要什么样的信息,而不会加入任何带有自我“感情色彩”的意见。做为人类最好的伙伴,我们对它的依赖也会日益加深。

 

不论是我们处在巅峰时期,异或是衰落中,它们会支持我们。不论对错与否,借助人工智能和海量数据的支撑,可以被塑造出与您最亲近人的特征。想象一下,和你最爱的亲人,或是你最喜欢的明星一起在客厅里聊天的情景,在未来,这些都可以轻易的实现!
 

人工智能行业发展趋势

人工智能产业作为一个新兴领域,在世界范围内还处于起步阶段,我国人工智能领域的研究及应用水平与国外发达国家相比不分上下,可谓平分秋色。

 

未来,人工智能产业的竞争也会伴随不断增长变化的需求而演化。企业也会在不断满足并提升社会大众丰富多彩的生活品质而进步。人工智能行业可能呈现如下发展趋势。

第一,人工智能将承担更多、更复杂、更智能的工作。目前,人工智能应用多数还处于感知智能阶段,需要根据人工设定的程序来辅助人工完成某些工作。

随着机器学习算法的发展,一方面,机器人可以更好地学习并掌握知识,并与生物仿真及传感器等设备结合,使其更加智能。另一方面,机器学习算法在数据分析方面的应用,使得机器可以取代手工数据处理和模型设计,实现数据监管和分析等工作,使数据科学家有更多的时间与精力去促进数据策略的发展。

第二,人工智能服务将走向价值链上游。目前,在服务行业人工智能主要用于辅助人工或提供更便捷的后台处理,却较少直接提供对客服务,即使有少量应用也仅是送餐机器人之类价值较低的服务。

而自然语言处理将使人与机器的交流更加容易,用来处理语言的机器学习算法的提升会让人们与计算机之间的交流更加容易。自然语言处理的进步会在未来大幅改善人与机器之间的交流。

第三,从训练式的被动学习向主动学习转变。机器学习主要依靠导入海量的数据来训练机器对事物的感知与认知。目前,深度学习已经可以通过采用大型仿真神经网络,使机器人主动获取网络上的图片、视频和声频等内容,并加以理解。

未来,机器人或许能够从其他机器人的工作中获取信息,通过将信息上传至不同系统。即使两个完全不同的机器人也能够教会彼此如何识别一个特定物体或执行一项新任务,加速学习过程,实现主动学习。

第四,人工智能将是未来科技创新的排头兵。人工智能在未来将给各行各业带来深远的影响,人工智能的应用也将走进每个消费者的生活。人工智能必将与各行业进行深度结合,Fintech、智能家居、智能制造都将是其切入行业。此外,VR/AR技术对人机交互的改善与提升,其硬件的快速迭代也将驱动软件和内容的创新。
 

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